Kling 3 모션 제어 문제 해결 가이드

Kling 3 모션 컨트롤이 작동하지 않을 때 더 긴 프롬프트를 다시 작성하여 시작하지 마세요. 먼저 캐릭터 이미지와 모션 비디오를 검증하고, 클립을 하나의 가시적인 연속 동작으로 줄이고, 중립 기준선을 실행하고, 재시도할 때마다 정확히 하나의 변수를 변경합니다. 해당 시퀀스는 입력 문제를 동작 문제, 즉각적인 충돌 또는 공급자 측 거부와 구분합니다. 사용 가능한 워크플로를 검토해야 하는 경우 중국 Video AI 홈페이지에서 시작한 다음 올바른 비디오-비디오 모델이 이미 선택된 클링 3 모션 작업 공간을 엽니다. 동작 참조 클립이 없는 작업이라면 별도의 이미지 투 비디오 작업 공간과 비교하세요.

이 가이드는 마법의 문구가 아닌 진단을 위한 가이드입니다. 깨끗한 파일이 조정을 우회하거나 하나의 프롬프트로 완벽한 전송이 보장된다는 보장은 없습니다. 이는 다음 세대를 보내기 전에 약한 단계를 찾는 반복 가능한 방법을 제공합니다. 인접 워크플로의 경우 MiniMax H3 참조 비디오 가이드, 저가형 시드댄스 2 미니 체크리스트, 하나의 이미지 가이드에서 AI 제품 광고의 촬영 계획 접근 방식을 비교해 보세요.

짧은 대답: 프롬프트가 표시되기 전에 패키지를 디버그하세요.

Kling 3 Motion Control은 서로 다른 작업의 두 가지 시각적 소스를 수신합니다. 캐릭터 이미지는 누가 또는 무엇이 나타나야 하는지를 정의합니다. 모션 참조 비디오는 해당 피사체가 어떻게 움직여야 하는지를 정의합니다. 프롬프트는 장면, 의복, 조명 및 카메라 의도를 설명할 수 있지만 보이지 않는 무릎, 구동 클립의 절단, 프레임에 들어오는 두 번째 사람 또는 매초 크기가 변경되는 피사체를 복구하지는 않습니다.

이것이 바로 무작위 프롬프트 반복이 시간을 낭비하는 이유입니다. 이미지, 모션 클립, 프롬프트, 방향 및 출력 모드를 한 번에 변경하면 성공적인 결과는 아무 것도 알려주지 않습니다. 실패한 결과는 당신에게 더 적은 것을 가르쳐줍니다. 대신 제어식 사다리를 사용하세요.

재시도 0: 원본 이미지 + 원본 비디오 + 중립 프롬프트
재시도 1: 깔끔한 캐릭터 이미지만
재시도 2: 더 짧은 모션 클립만
재시도 3: 일치하는 본체 프레이밍만
재시도 4: 하나의 장면 또는 옷장 지시만

모든 단계에서 마지막으로 성공한 패키지를 유지하십시오. 모션 제어를 슬롯머신이 아닌 소스 검증 문제처럼 취급하면 관리하기 쉬워집니다.

1. 실제 모션 제어 경로를 사용하고 있는지 확인하세요.

China Video AI에서 Kling 3 Motion은 kling-3-motion라는 특정 모델 항목입니다. 일반적인 텍스트-비디오 또는 이미지-비디오 목록이 아닌 비디오-비디오 모드에서 사용할 수 있습니다. 현재 런타임에서는 이를 공급자 모델 kling-3.0/motion-control에 매핑하고 720p를 기본 진단 해상도로 사용하며 최대 2,500자의 프롬프트를 허용합니다.

Kling 3 Motion이 선택된 비디오-비디오 작업 공간을 엽니다. 페이지에 다른 모드나 모델이 열리면 거기서 중지하세요. 모션 전송을 위해 작성된 프롬프트는 텍스트에서 움직임을 생성할 것으로 예상되는 표준 비디오 생성기에서는 의미가 없습니다.

모델 선택과 출력 품질 약속을 혼동하지 마십시오. 올바른 경로는 요청이 의도한 워크플로에 맞게 수집되고 있음을 증명합니다. 입력이 공급자 검사를 통과하거나 모든 팔다리가 안정적으로 유지된다는 것을 증명하지는 않습니다.

2. 파일 계약 프리플라이트 실행

현재 Kling 및 제공업체 문서에는 캐릭터 이미지와 하나의 모션 비디오가 설명되어 있습니다. 이미지는 JPEG 또는 PNG이고 모션 소스는 MP4 또는 QuickTime이어야 합니다. 공급자 계약에서는 340픽셀 이상의 크기, 10MB 이하의 캐릭터 이미지, 3~30초 사이의 모션 비디오를 요구합니다. 현재 공급자 문서에서는 임의의 익스트림 파노라마를 허용하는 대신 제한된 종횡비 범위도 지정합니다.

이러한 가치를 창의적인 조언이 아닌 비행 전 단계로 간주하십시오. 아름다운 이미지도 여전히 잘못된 기계 입력일 수 있습니다. 로컬에서 재생되는 비디오는 여전히 디코딩하기 어렵거나, 허용된 기간을 벗어나거나, 너무 작거나, 공급자가 연결할 수 없는 URL을 통해 가져올 수 있습니다.

재시도할 때마다 이 카드를 사용하세요.

캐릭터 이미지
- JPEG 또는 PNG
- 머리, 어깨, 몸통이 선명하게 보입니다.
- 모션에 다리나 발이 필요할 때 전신 표시
- 340px 이상의 가장 짧은 유용한 크기
- 극단적인 자르기 또는 파노라마 종횡비 없음
- 하나의 주요 주제

모션 비디오
- MP4 또는 QuickTime
- 현재 공급자 계약에 따라 3~30초
- 연속 촬영 1회
- 지배적인 연주자 1명
- 프레임별로 검사할 수 있을 만큼 안정적입니다.
- 깜짝 컷, 오버레이 또는 두 번째 사람이 프레임에 들어오지 않음

URL 기반 업로드가 포함된 경우 소스가 실제 미디어 MIME 유형을 반환하고 만료되는 브라우저 세션 없이 액세스할 수 있는지 확인하세요. 빠르게 만료되는 대시보드 썸네일 또는 서명된 링크는 지속 가능한 소스 파일이 아닙니다.

3. 모션 품질을 판단하기 전에 신체 프레이밍을 일치시키세요

가장 유용한 공식 권장 사항은 간과하기 가장 쉬운 것이기도 합니다. 즉, 캐릭터 이미지의 신체 스케일을 모션 참조의 연기자 스케일과 일치시키는 것입니다. 전신과 전신을 페어링합니다. 반신과 반신을 페어링합니다. 비디오에 발놀림이 포함되어 있지만 여전히 허리에서 끝나는 경우 전송은 아이덴티티 소스에 시각적 정의가 없는 다리를 만들어야 합니다. 정지 영상은 클로즈업이고 모션 소스는 멀리 있는 인물인 경우 모델은 호환되지 않는 피사체 스케일을 조정해야 합니다.

프레임 불일치는 안무를 읽을 수 있음에도 불구하고 동작 실패처럼 보이는 경우가 많습니다. 일반적인 증상으로는 손 크기 변경, 발 미끄러짐, 옷 늘어짐, 얼굴이 잠긴 상태에서 몸통 회전, 연기자가 프레임 가장자리에 도달했을 때 갑자기 잘리는 현상 등이 있습니다.

추측하기보다는 진단 쌍을 만드십시오.

이미지 A: 중립적인 전신 자세, 손과 발이 보임, 단순한 배경
비디오 A: 전신 연기자, 원액션, 안정적인 카메라, 적당한 속도

이미지 B: 깔끔한 반신 초상화, 팔이 보임, 단순한 배경
영상 B: 반신체 동작, 외면 금지, 안정적인 카메라, 적당한 속도

A를 A와 함께 또는 B를 B와 함께 실행하십시오. 진단 중에는 교차하지 마십시오. 일치하는 쌍이 작동하면 모델이 프레임 차이를 얼마나 허용하는지 테스트할 수 있습니다.

4. 모션 비디오를 하나의 읽기 쉬운 동작으로 단순화합니다.

모션 제어 입력은 편집 릴이 아닙니다. 컷, 각도 변경, 속도 램프, 폐색, 휩 팬 및 여러 사람은 모델이 따라야 하는 바로 그 신호에 불연속성을 만듭니다. 공식 지침에서는 단일 연속 촬영, 일관되게 보이는 캐릭터, 적당한 움직임, 최소한의 카메라 움직임을 권장합니다. 연속된 세그먼트만 추출할 수 있으므로 복잡하거나 빠른 작업을 수행하면 사용 가능한 결과가 더 짧아질 수도 있습니다.

한 번의 회전, 한 번의 2단계 댄스 프레이즈, 한 번의 손짓, 한 번의 앉은 자세 동작 또는 한 번의 제품 프레젠테이션 비트 등 하나의 완전한 동작을 포함하는 가장 작은 클립으로 시작하십시오. 첫 번째와 마지막 유용한 포즈가 잘리지 않도록 짧은 중립 리드인과 테일을 유지하고 관련 없는 대기 시간을 제거합니다.

모션 복잡도 사다리를 사용하십시오.

레벨 1: 한 동작, 고정된 발, 고정된 카메라
레벨 2: 체중 이동 또는 단계 1회, 카메라 고정
레벨 3: 두 개의 연결된 움직임, 고정된 카메라
레벨 4: 프레임을 가로지르는 적당한 이동
레벨 5: 카메라 이동 또는 큰 회전
레벨 6: 빠른 동작, 폐색 또는 다중 비트

레벨 2가 실패하는 경우 레벨 5를 추가해도 원인이 명확해지지 않습니다. 한 수준 아래로 내려가 가시성을 복원하고 다시 테스트하세요. 느린 진단 클립은 최종 창작 한계가 아닙니다. 파이프라인이 수행자를 볼 수 있음을 증명하는 것은 제어 샘플입니다.

5. 중립 기준 프롬프트를 사용하세요

모션 영상에는 이미 안무가 설명되어 있습니다. 산문에서 모든 팔 스윙과 발자국을 반복하면 상충되는 두 번째 동작 계획이 생성될 수 있습니다. 진단 중에 프롬프트는 참조 비디오에 작업을 맡기고 신원과 환경을 안정화해야 합니다.

여기에서 시작하세요:

캐릭터의 얼굴, 헤어스타일, 신체 비율, 의상, 색상을 그대로 유지합니다.
타이밍과 신체 움직임에 대한 모션 참조를 따르십시오.
안정적인 프레임과 간단한 스튜디오 배경으로 하나의 연속 촬영을 유지하세요.
자연스러운 해부학적 구조, 일관된 손, 일관된 조명, 추가 인원 없음.

이 프롬프트는 결과를 보장하지 않습니다. 장식적인 선택 사항을 제거하므로 유용합니다. 기준이 작동하면 한 번에 하나의 창의적인 지침을 추가하십시오. 실패할 경우 가장 가능성이 높은 다음 테스트는 부정적인 프롬프트 단락이 아닌 더 깨끗한 소스 쌍입니다.

6. 별도의 ID, 장면, 카메라, 이동 명령

기준선을 확장할 준비가 되면 각 문장에 하나의 작업을 제공하십시오. 이렇게 하면 다음 실패를 읽을 수 있게 됩니다. 조밀한 영화 단락은 세 가지 모순을 숨길 수 있습니다. 프롬프트가 오른쪽이라고 말하는 동안 모션 비디오는 왼쪽으로 이동하고, 프롬프트가 헐렁한 천으로 바꾸는 동안 캐릭터 이미지는 코트를 입고, 프롬프트가 궤도를 요구하는 동안 카메라 참조는 고정된 상태로 유지됩니다.

4줄 계약을 사용하세요.

정체성: 얼굴, 머리카락, 실루엣, 재킷, 신발 색상을 동일하게 유지하세요.
장면: 측면 조명이 부드러운 깨끗한 리허설실에 캐릭터를 배치합니다.
카메라: 잠긴 허리 높이 카메라를 사용합니다. 확대/축소하거나 궤도를 그리지 마십시오.
모션: 참조 클립의 타이밍과 신체 움직임을 따릅니다.

옷장이 떠돈다면 아이덴티티 라인만 강화해보세요. 배경이 끓으면 장면선만 단순화합니다. 돌리가 디지털 줌이 되면 먼저 카메라 움직임을 제거하고 잠긴 샷을 증명하세요. 예고편 음성 해설 대신 체크리스트처럼 프롬프트를 읽으면 모션 제어 디버깅이 더 빨라집니다.

7. 검토를 추측하지 않고 '지원되지 않는 콘텐츠'를 진단합니다.

'지원되지 않는 콘텐츠' 메시지는 투명한 진단이 아닙니다. 금지된 단어 하나를 유추하거나 공급자가 손상되었다고 가정하고 싶은 유혹이 있을 수 있습니다. 현재 커뮤니티 보고서에 따르면 사람들은 겉보기에 평범한 이미지와 짧은 프롬프트로 거부를 받는 경우가 있지만 이러한 보고서는 제공업체의 내부 분류 기준을 공개하지 않거나 보편적인 원인을 확립하지 않습니다.

제한된 격리 시퀀스를 사용합니다.

1. 동일한 이미지를 유지하고 모션 비디오를 귀하가 사용할 권리가 있는 평범하고 자체 기록된 한 사람의 걷기 또는 몸짓으로 대체하십시오.
2. 깨끗한 모션 비디오를 유지하고 캐릭터 이미지를 중립적이고, 방해받지 않고, 옷을 완전히 입은 피사체 이미지로 교체하세요.
3. 두 파일을 모두 깨끗한 상태로 유지하고 프롬프트를 위의 중립 기준으로 바꿉니다.
4. 입력에서 포함된 텍스트, 로고, 테두리, 콜라주, 오버레이, 워터마크 및 화면 기록 인터페이스 크롬을 제거합니다.
5. 파일을 일반 JPEG 및 MP4 컨테이너로 다시 내보낸 후 한 번 다시 시도합니다.

공급자가 명확하게 규정을 준수하는 패키지를 계속 거부하는 경우 중지하십시오. 안전 시스템을 회피하거나, 계정을 순환하거나, 콘텐츠를 위장하려고 시도하지 마세요. 어느 단계가 실패했는지 기록하고 나중에 다시 돌아오세요. 시퀀스의 목적은 리버스 엔지니어링 조정이 아닌 우발적인 입력 문제를 찾는 것입니다.

8. 블러, 모핑, 슬라이딩 피트 복구

빠른 동작에는 포즈 변경, 자체 폐색, 모션 블러, 지면과의 접촉, 카메라 이동 등 여러 가지 어려운 문제가 결합되어 있습니다. 흐릿하거나 인위적인 동작에 대한 커뮤니티 보고서는 증상으로 유용하지만 통제된 벤치마크는 아닙니다. 따라서 수리에서는 한 번에 하나의 물리적 소스 속성을 테스트해야 합니다.

먼저 카메라 움직임을 제거합니다. 둘째, 동작을 단일 비트로 줄입니다. 셋째, 손, 팔꿈치, 무릎, 발이 계속 보이는 프레임을 선택하세요. 넷째, 피사체를 쉽게 분할할 수 있도록 배경 세부 묘사를 줄입니다. 다섯째, 스틸 속 의상 실루엣을 모션 참조와 일치시킵니다. 긴 코트, 스커트 또는 느슨한 소매는 팔다리를 가릴 수 있는 추가적인 움직이는 표면을 만듭니다.

중립 기준선이 성공한 후 이 복구 프롬프트를 사용하십시오.

캐릭터를 중앙에 유지하고 머리부터 발끝까지 완전히 보이도록 합니다.
액션을 통해 얼굴, 의복 실루엣, 팔다리 비율을 유지합니다.
적당한 한 걸음을 걷고 멈추십시오. 발이 바닥에 단단히 닿도록 유지합니다.
잠긴 카메라, 균일한 조명, 단순한 배경, 추가된 개체 없음.

전반부는 안정적이고 후반부는 깨지는 경우 첫 번째 드리프트 프레임 직전에 참조를 트리밍하고 나머지 깨끗한 세그먼트를 별도로 테스트합니다. 이는 기간과 누적된 폐색이 문제의 일부인지 여부를 알려줍니다.

9. 카메라 오류와 피사체 움직임 오류를 구별하세요

디지털 줌과 실제 카메라 이동은 동일하지 않습니다. 돌리 또는 추적 이동은 시차를 생성해야 합니다. 즉, 카메라 위치가 변경됨에 따라 전경 및 배경 개체가 서로 상대적으로 이동합니다. 확대/축소는 동일한 공간 변환 없이 프레임을 변경합니다. 출력이 피사체를 확대하지만 방의 기하학적 구조가 평평하게 유지되는 경우 실패는 신체 동작 분기가 아닌 카메라 분기에 속합니다.

먼저 잠긴 카메라로 피사체 전송을 증명하십시오. 그런 다음 눈에 보이는 깊이 단서가 포함된 장면(전경 개체, 피사체, 배경 벽)으로 하나의 카메라 명령을 테스트합니다. 하나의 진단 클립에 궤도, 크레인, 돌리 및 휴대용 움직임을 결합하지 마십시오.

카메라 테스트: 카메라가 실제 돌리에서 천천히 앞으로 추적합니다.
피사체의 걷는 속도를 그대로 유지합니다.
전경 의자와 후면 벽 사이에 눈에 보이는 시차를 유지합니다.
디지털 줌도, 초점 거리 변경도, 궤도도 없습니다.

명확한 문구라도 매번 원하는 형상을 강요할 수는 없습니다. 테스트의 유용한 결과는 카메라 의도가 도입될 때 피사체 움직임이 안정적으로 유지되는지 여부를 아는 것입니다. 카메라 움직임이 나타난 후에만 ID가 깨지면 비용이 많이 드는 변수를 격리한 것입니다.

10. 구성 결정으로 오리엔테이션을 선택하세요

모션 제어 시스템은 일반적으로 주행 영상을 따르는 방향과 캐릭터 이미지에 더 가까운 방향을 분리합니다. 공식 지침에 따르면 이러한 선택은 모션 참조를 따르는 것에 영향을 미치며 지원되는 지속 시간 및 카메라 동작에도 영향을 미칠 수 있습니다. 숨겨진 품질 전환이 아닌 샷 디자인의 일부로 방향을 처리합니다.

회전과 방향을 향하는 것이 공연에 필수적인 경우 비디오를 따라가는 방향을 사용하십시오. 업로드된 캐릭터가 바라보는 방향이 더 강한 기준점으로 유지되어야 하고 그 방향을 중심으로 움직임이 조정될 수 있는 경우 이미지 따르기 방향을 사용합니다. 방향을 전환하고 동시에 메시지를 표시하면 어떤 변경 사항이 수정되었거나 결과가 중단되었는지 알 수 없습니다.

진단을 위해 선택한 방향을 테스트 로그에 기록하십시오. 동일한 소스 쌍과 중립 프롬프트를 유지한 다음 허용되는 가장 짧은 클립에서 두 모드를 비교하십시오. 하나의 결과를 모든 포즈, 의상, 카메라 설정에 일반화하지 마세요.

11. 가장 예쁜 프레임이 아닌 전체 클립을 검토하십시오.

모션 전송은 훌륭한 썸네일을 생성할 수 있지만 여전히 비디오로 실패할 수 있습니다. 처음부터 끝까지 문지릅니다. 회전하는 동안 얼굴, 겹치는 동안 손, 접촉한 발, 큰 포즈 변경 중 옷, 피사체가 교차할 때 배경 가장자리를 살펴보세요. 드리프트가 보이는 첫 번째 프레임을 표시합니다.

아래 재생 가능한 클립은 소유한 China Video AI 리뷰 샘플입니다. 이는 신원, 동작, 타이밍 및 프레이밍에 대한 전체 클립 검사를 시연하기 위해 포함되었습니다. Kling 3 모션 제어 출력으로 표시되지 않습니다.

6개의 별도 축에 대한 출력 점수를 매깁니다.

• 신원: 얼굴, 머리카락, 신체 비율, 의복은 여전히 인식 가능합니다.
• 해부학: 손, 팔꿈치, 무릎, 발이 합쳐지거나 늘어나지 않습니다.
• 타이밍: 설명할 수 없는 일시 중지 없이 작업이 유용한 참조 세그먼트를 따릅니다.
• 접촉: 발, 손, 소품 및 표면이 믿을 수 있는 접촉을 유지합니다.
• 카메라: 움직임이 의도한 물리적 카메라 동작과 일치합니다.
• 배경: 피사체가 움직일 때 가장자리와 깊이 단서가 안정적으로 유지됩니다.

심각한 해부학적 결함을 예쁜 조명 점수로 평균화하지 마세요. 어떤 축 블록을 사용할지 결정한 다음 해당 축에 가장 직접적으로 연결된 소스를 수정합니다.

12. 변수가 1개인 재시도 로그를 사용하세요

가장 간단한 프로덕션 개선은 재시도 로그를 작성하는 것입니다. 모든 실행에 ID를 부여하고 정확한 이미지, 비디오 세그먼트, 방향, 프롬프트 버전 및 첫 번째 드리프트 프레임을 기록합니다. "다시 시도했습니다"는 재현 가능한 메모가 아닙니다.

K3MC-01 | 이미지 A | 비디오 A 00:02–00:06 | 비디오 오리엔테이션 | 중립 프롬프트
결과: 승인됨; 안정된 얼굴; 00:03.4에 왼발 슬라이드

K3MC-02 | 이미지 A | 비디오 A 00:02–00:05 | 비디오 오리엔테이션 | 중립 프롬프트
변경 사항: 크로스 스텝 이전에 트리밍됨
결과: 발 접촉이 개선되었습니다. 전류 제어로 사용

일단 제어권을 가지게 되면 의도적으로 분기하십시오. 한 지점에서는 옷장 세부 사항을 테스트하고, 다른 지점에서는 카메라 이동을 테스트하고, 다른 지점에서는 더 긴 동작을 테스트할 수 있습니다. 분기가 실패하면 메모리에서 패키지를 다시 빌드하는 대신 컨트롤로 돌아갑니다.

더 폭넓은 모델 선택을 위해서는 중국 AI 비디오 모델 가이드을 사용하세요. 작업에 주행 동영상이 아닌 스틸 주도형 워크플로가 필요한 경우 모션 제어로 잘못된 문제를 해결하도록 강요하는 대신 Seedance 2 미니 이미지-비디오 생성기을 여세요.

13. 실용적인 중지 규칙

테스트할 새 변수 없이 동일한 클린 패키지가 반복적으로 실패하는 경우, 공급자가 안전하게 단순화할 수 없는 입력을 거부하는 경우, 모션 영상을 소유하지 않은 경우 또는 장면에 진단 제어를 위반하는 여러 사람과 컷이 필요한 경우 재시도를 중지하십시오. 더 많은 재시도가 저절로 증거를 생성하지는 않습니다.

또한 샷이 두 개의 클립으로 분할되는 것이 더 낫다는 것을 알 수 있습니다. 3초 동안 제어된 동작과 별도의 카메라 이동이 안무, 아이덴티티 변경, 장면 전환이 혼합된 하나의 복잡한 테이크보다 검토하기가 더 쉽습니다. 검증된 부분은 나중에 함께 편집하세요.

목표는 Kling 3 Motion Control이 모든 소스를 처리할 수 있다는 것을 증명하는 것이 아닙니다. 목표는 모호한 재시도를 최소화하면서 이 소스 쌍이 안정적인 샷이 될 수 있는지 결정하는 것입니다.

FAQ

클링 3 모션 컨트롤이 일반 이미지나 영상을 거부하는 이유는 무엇인가요?

거절은 하나의 보편적인 원인을 드러내지 않습니다. 형식, 지속 시간, 크기, 종횡비, 피사체 가시성, 한 사람의 프레이밍 및 프롬프트 문구를 확인하세요. 그런 다음 이미지, 모션 클립을 분리하고 한 번에 하나씩 메시지를 표시합니다. 하나의 오류 메시지에서 조정 논리를 추론하지 마세요.

좋은 클링 모션 컨트롤 참고 영상을 만드는 방법은 무엇인가요?

사람이 한 명 보이는 연속 촬영을 사용하고 적당한 움직임, 최소한의 폐색, 안정된 프레이밍, 신체 주위에 공간을 확보합니다. 신체 크롭을 캐릭터 이미지와 일치시키고 첫 번째 진단 테스트에서 컷이나 카메라 움직임을 유지합니다.

모션 레퍼런스는 얼마나 길어야 하나요?

현재 공급자 계약에서는 3~30초를 허용하지만 방향에 따라 사용 가능한 한도가 좁아질 수 있습니다. 검사 및 재시도가 더 쉽기 때문에 3~5초 제어 클립으로 시작한 다음, 소스 쌍이 작동한 후에만 확장하세요.

빠르게 움직일 때 출력이 흐릿해지는 이유는 무엇인가요?

빠른 모션은 포즈 변경, 폐색, 흐림, 접촉 및 때로는 카메라 이동을 결합합니다. 동작 속도를 늦추고, 카메라를 안정화하고, 배경을 단순화하고, 팔다리가 보이도록 하고, 한 번에 한 단계씩 복잡성을 복원합니다.

프롬프트는 모든 움직임을 설명해야 합니까?

아니요. 모션 비디오에 안무가 포함되도록 하세요. 프롬프트를 사용하여 아이덴티티, 의상, 장면, 조명, 카메라 의도를 파악하세요. 산문이 참고 문헌과 모순되는 경우 중립 기준선으로 줄입니다.

다음 제어 테스트는 어디에서 실행해야 하나요?

워크플로를 비교해야 하는 경우 중국 Video AI 홈페이지으로 돌아가거나 모델이 미리 선택된 클링 3 모션 작업 공간을 열거나, 동작 참조 클립이 없는 테스트에만 별도의 이미지 투 비디오 작업 공간을 사용하세요. 소유한 캐릭터 이미지 1개와 소유한 모션 클립 1개를 업로드하고 중립 기준선을 실행한 후 다음에 변경할 단일 변수를 적어 두세요.